3 окт 2023
15 мин
Кукушка
сервис онлайн-исследований
Автор статьи

Динамическая онлайн-панель «Кукушка»

С 1994 года для проведения онлайн-опросов применяется метод онлайн-панелей. Это исследования, которые проводятся среди людей, согласившихся участвовать в регулярных маркетинговых опросах.

При этом в XXI веке в виртуальной среде происходят стремительные изменения в характере взаимодействия между ресечером и респондентом. Поэтому мы разработали методику GADI («динамическое интервью в играх») — инновационный подход к количественным исследованиям, в основе которого синергия динамической панели и блочной структуры опросов. Про динамическую онлайн-панель расскажем подробнее.
визуализация динамической онлайн-панели «Кукушка»

Как работает динамическая онлайн-панель?

В динамической онлайн-панели вопросы для исследования задаются в режиме реального времени, исходя из всего количества игроков в подключенных играх партнеров и на игровой платформе ВКонтакте.

Каждый день 61% пользователей мобильных игр просматривает большое количество однообразной рекламы, чтобы получить вознаграждение, например, монетки или дополнительную жизнь.

Динамическая онлайн-панель — инновационный инструмент, который позволяет строить коммуникации с аудиторией в новом канале трафика — в мобильных играх, проводя опросы вместо рекламы. Все дело в том, что 47% игроков хоть идут на контакт с рекламой, но если есть альтернатива — выбирают ее. Поэтому пройти опрос для них может быть предпочтительнее.

Онлайн-панель vs Динамическая онлайн-панель

Онлайн-панели строят свои исследования по базам данных респондентов, сформированных по группам или сообществам. На таких платформах будущие участники регистрируются, чтобы зарабатывать на опросах.

Конкуренция среди компаний высокая. Вот только несколько ведущих компаний, работающих с онлайн-панелями: Tiburon Research, SimpleForms, Online Interviewer, Research Me, Rus Opros, Online Market Intelligence, НАФИ, ВЦИОМ, «Анкетолог».

Динамическая онлайн-панель осуществляет поиск респондентов среди более 16 миллионов пользователей партнерских игр.

Разработчики игр встраивают в свои проекты возможность задавать вопросы пользователям в ненавязчивой форме. У игроков всегда есть выбор, отвечать на них или нет.

При этом у онлайн-панели и динамической онлайн-панели есть существенные отличия:
Характеристики
Подход
➖ Каждая из онлайн-панелей имеет свои особенности взаимодействия с аудиторией: в основном жалуются, что надоедают звонки и попадания в постоянные выборки
➕ синергия двух методов онлайн панели и ривер-сэмплинга
Формат сбора
данных 
➖ только из базы данных самой панели респондентов
➕ в режиме реального времени, круглосуточно
Проверка
и защита данных
➕ соответствуют стандартам рынка

➕ есть возможность собирать персональные данные и сохранять их
➕ соответствуют стандартам рынка

➖ нет возможности для сбора персональных данных, таких как телефон, имя
География
➕ вся Россия 
➕ вся Россия, численность городов от 10 000 человек
Аудитория
➕ аудитория от 16 лет и до глубокой старости

➖ ограниченность аудитории среди подготовленных респондентов. Самая крупная онлайн-панель достигает миллион респондентов
➕ 16 миллионов респондентов, помимо граждан 18+, еще включает молодежь от 14 лет
Поиск аудитории
➕ охватывают разный тип аудитории, которая сформирована в сообщества (панели). Например, по полу, возрасту, месту жительства, доходу
➕ таргетинг дает возможность находить аудиторию внутри сервиса. Ретаргетинг помогает возвращаться к ней столько раз, сколько необходимо
Характеристики
аудитории
➕ опрос не «профессиональных» респондентов, которые знают как ответить на поставленные вопросы, чтобы на этом заработать, а обычных людей с честным мнением
Репрезентативность
выборки 
➕ в сторону онлайн-аудитории, которая согласна отвечать на вопросы
➕ лояльная аудитория, которая согласилась на проведение опроса
Возможности
для таргета
➖ через профилирующую анкету на 35 вопросов, которую нужно пройти перед основным опросом

➖ ограниченность в возможности опрашивать молодежь
➕ таргет по параметрам: пол, возраст, образование, город, а также скрининговые вопросы

➕ есть возможность опрашивать молодежь от 14 лет
Навязчивость
опроса
➖ аудирование утомительно, опросники размещаются в гугл-формах с переходами по разным вкладкам
➕ аудирование проводится незаметно и разбивается на блоки, если анкета включает более 5 вопросов
Тип вопросов
➕ по стандартам рынка 

➖ бывают противоречивые илидублирующие вопросы
➕ по стандартам рынка, а также в формате лотерей, квизов и так далее
Тип вопросов
➕ по стандартам рынка 

➖ бывают противоречивые илидублирующие вопросы
➕ по стандартам рынка, а также в формате лотерей, квизов и так далее
Время, которое занимает опрос
➖ некоторые анкеты могут достигать внушительных размеров по количеству вопросов. Ответы на них занимают от пяти минут до часа и более
➕ не более 30−45 секунд, а весь опрос 180−300 секунд
Процент прохождения исследования до конца
➖ стандартные опросы, по данным ВЦИОМ, проходят до конца лишь 2% респондентов
➕ 33,54% (самый высокий показатель среди всех методов)
Мотивация для респондентов
➖ нужно оплачивать участие в опросах, давать бонусы от партнеров
➕ внутриигровые ценности и бонусы, промокоды
Стоимость услуг
➖ нет фиксированной стоимости
➕ по фиксированному прайсу
Онлайн-панели
Динамическая онлайн-панель
➖ изобилие «профессиональных» респондентов

Что такое динамическая онлайн-панель «Кукушка»?

Наш сервис «Кукушка» проводит количественные онлайн-исследования в партнерских играх именно с помощью динамической онлайн-панели.

Аудитория пользователей от 14 до 60 лет. Наша система помогает отобрать респондентов среди участников игр. Ведь у нас есть доступ к более 2 500 играм, среди которых 30 разных жанров
Респонденты находятся внутри сервиса в широкой базе игр
Там же происходит поиск респондентов путем таргета внутри игр и таргета аудитории по определенным критериям.
Пример, как выглядит полная работа с респондентами
Из базы игр находится требуемая аудитория, которая может стать потенциальными респондентами. Таргет аудитории проходит по воронке и отбираются необходимые участники. После проведения опроса целевых респондентов, сбора данных и его анализа получается готовое исследование.

Таргет параметры возможно дополнять и постоянно обновлять аудиторию.

Примеры исследований

Пример № 1. Исследование сервиса «Кукушка» о феномене Barbie и розовом цвете

Цели исследования:
  1. Выявить различия в отношении к «Барби» как феномену поп-культуры со стороны различных возрастных групп женщин;
  2. Определить отличия в отношении к Barbie по географическим критериям, сравнив данные Москвы и Санкт-Петербурга с другими регионами страны.

Целевая аудитория: женщины 4-х возрастных групп – от 14 до 18 лет, от 19 до 25 лет, от 26 лет до 35 лет, от 36 до 50 лет

География исследования: Москва и Санкт-Петербург, другие регионы
Количество прошедших опрос респондентов — 2400 женщин, 1200 из Москвы и Санкт-Петербурга, 1200 из регионов.

В проведенном исследовании выяснилось у какого процента женщин в детстве была кукла «Барби», какие она вызывает эмоции и вызывает ли ассоциации с розовым.

Результаты исследования в Москве и Санкт-Петербурге vs Регионы

Исследование показало, что:

1
В целом, регионы более позитивно отнеслись в феномену «Барби». 48% в регионах однозначно планировали посмотреть одноименный фильм, в Москве и Питере так ответили 38% – на 10% меньше.
2
Исключительно позитивные эмоции от упоминания «Барби» возникают у 27% опрошенных в регионах против 24% в Москве и Санкт-Петербурге. Более того, респонденты в регионах в 27% случаев отметили, что в детстве у них было даже несколько кукол «Барби», а также кукол «Кен» (кукла мужского пола – прим.). Аналогичный показатель в Москве и Питере составил 21%.
3
Что касается розового цвета, то регионы относятся более позитивно и к нему. На вопрос об отношении к розовому цвету: «Обожаю!» в регионах ответили 25% опрошенных, против — 18% по Москве и Санкт-Петербургу. Примечательно, что на данный вопрос «Терпеть не могу» ответили 12% опрошенных в столице и Питере, против 10% в регионах.
4
У 65% в регионах «Барби» ассоциируется с розовым цветом, против 56% в Москве и Санкт-Петербурге.
5
С наибольшим позитивом фильм «Барби» в регионах встретили женщины 19-25 лет (55% точно планировали посмотреть фильм). В Москве и Питере ситуация идентична: также женщины 19-25 лет, также 55%.
6
Респонденты 26−35 лет в регионах в 84% случаев отметили, что в детстве у них была кукла «Барби» («Да, конечно»). Это доминирующая возрастная страта по данному ответу на соответствующий вопрос. В Москве и Санкт-Петербурге также доминирует страта 26−35 лет, где «Да, конечно» ответили 79%.
7
Примечательно, что обожают (42%) розовый цвет в регионах преимущественно женщины 36-50 лет. В Москве и Санкт-Петербурге – тоже женщины 36-50 лет (46%).
8
При этом в регионах с розовым цветом «Барби» ассоциируется больше у 14-18-летних (71%). Показатель по Москве и Санкт-Петербургу у 26-35-летних – 60%.
Ключевые выводы по Москве и Санкт-Петербургу в сравнении с другими регионами:
  • У 71% опрошенных в регионах в детстве была кукла «Барби». В Москве и Санкт-Петербурге – 59%.
  • 53% опрошенных женщин сообщили, что любят розовый цвет. В Москве и Санкт-Петербурге – 45%.
Ключевые выводы по лидирующим возрастным группам:
  • Чаще всех в Москве и Санкт-Петербурге о наличии куклы «Барби» в детстве заявляли женщины 26-35 лет (79%). В регионах – также женщины 26-35 лет (84%).
  • Больше всех из опрошенных в Москве и Санкт-Петербурге розовый цвет любят женщины 19-25 лет (68%). В регионах – также женщины 19-25 лет (60%).

Пример №2. Исследование сервиса «Кукушка» об онлайн-кинотеатрах

Цели исследования:
Сделать сравнительный анализ по городам РФ по трем целевым аудиториям и предпочтениям:
  1. Платные или пиратские платформы для просмотра фильмов/сериалов;
  2. Любимые жанры кино и сериалов;
  3. В еде во время просмотра кино.

Целевая аудитория: жители городов, разделенные на три группы — от 14 до 25 лет, от 26 до 35 лет, от 36 лет до 55 лет

География исследования: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Нижний Новгород, Мурманск, Екатеринбург, Красноярск, Омск, Новосибирск, Ростов-на-Дону
Количество прошедших опрос респондентов — 3000 игроков.
Возраст опрашиваемых от 14 до 60 лет.

Опрос состоял из семи вопросов.

Для каждого города была выведена отдельная статистика и сделаны выводы по проведенному исследованию.

Пример дашборда с распределением ответов респондентов в Мурманске:
Исследование по Мурманску показало, что:
1
В платных онлайн-кинотеатрах смотрит фильмы и сериалы 40% респондентов, 27% в пиратских, остальные — и там, и там
2
Лидерами среди платных онлайн-кинотеатров являются Wink (20% проголосовавших) и ivi.ru (19%), среди бесплатных — Zona (17%)
3
Сериалы российского производства смотрят 44% респондентов, американского — 27%
4
Из еды, которая подходит для просмотра фильма, выбирают домашнюю (37%), суши/роллы (22%), третье место разделили шаурма и пицца (по 14%)
5
Для просмотра кино мурманчане предпочитают китайскую кухню (29%), кавказскую (22%), грузинскую (16%)
В результате исследования в дашборды были сведены данные по всем десяти городам, в которых проходили опросы. Ответы по городам отличались. Например, в Москве существенная разница в ответах была у разных категории целевой аудитории. В 14−25 лет для просмотра кино предпочитают американскую кухню, в 26−35 лет — российскую, в 26−35 лет — итальянскую, в 36−55 лет— кавказскую.

Заключение

Платформа «Кукушка», в основе которой лежит динамическая онлайн-панель, позволит вашему бизнесу проводить количественные исследования с повышенной вовлеченностью респондентов и конверсией прохождения опросов не менее 33,54%.
При этом респонденты не будут испытывать ощущения навязчивости. С удовольствием будут принимать участие в квизах и лотереях, возвращаясь в качестве участников снова и снова.
Присоединяйтесь!
За подробностями
свяжитесь с нами
Вы можете подписаться на новые материалы вот тут
Как вам статья? Поделитесь своим мнением!
Все статьи Кукушки