3 окт 2023
15 мин
Кукушка
сервис онлайн-исследований
Автор статьи

Динамическая онлайн-панель «Кукушка»

С 1994 года опросы стали проводится онлайн. При этом в XXI веке в виртуальной среде происходят стремительные изменения в характере взаимодействия между ресечером и респондентом. У каждого нового поколения увеличивается скорость восприятия информации и характер взаимодействия с информацией онлайн.

В последние десятилетия стал популярен принцип восприятия информации путем «клипового мышления» — просмотр роликов сократился до 15 секунд, длина текстов уменьшилась до постов и твитов, а видеоролики стали сменять друг друга с поразительной скоростью. Людям, особенно молодого поколения, становится сложно поддерживать сосредоточенность и не переключаться постоянно, сохранив «направленное внимание».

В 2022 году «Кукушка» занялась разработкой того, что будет подходить для онлайн-исследований в современном мире, а именно созданием инструмента который поможет находить респондентов онлайн, а именно в мобильных приложениях, играх и в маркетплейсах — там, где они проводят больше всего времени онлайн.

И если раньше респондентов надо было искать, собирать и регистрировать в онлайн-панелях, то теперь их можно находить в любых мобильных приложениях без лишних действий и регистраций.

Таким образом, как кукушка в природе подкидывает яйца в чужие гнезда, так платформа «Кукушка» подбрасывает онлайн-опросы для пользователей мобильных приложений, игр и маркетплейсов (опросы появляются вместо рекламы).

Получился новый подход к формированию выборки и таргетированию респондентов. Теперь респондентов не заставляют регистрироваться в онлайн-панели, а платформа Кукушка находит онлайн тех, кто нужен, но при этом работает с ними, как с респондентами в онлайн-панелях. Подробнее в статье.
визуализация динамической онлайн-панели «Кукушка»

Как работает динамическая онлайн-панель?

Платформа «Кукушка» в 2022 году предложила рынку новый метод количественных онлайн исследований — GADI. Этот метод является логичным шагом в будущее ввиду изменения скорости взаимодействия и паттернов поведения респондентов в онлайне. И пока что является младшим братом таких устоявшихся методов, как CATI (телефонные опросы по клиентской базе) и CAWI (онлайн-опросы по ссылке).

Метод GADI — это новая механика и синергия методов онлайн-панелей и ривер-сэмплинга. Объединение данных двух методов привело к появлению понятия — динамической онлайн-панели.
Динамическая онлайн-панель состоит из динамического подхода к формированию выборки и блочной структуры онлайн опроса, которая работает через рекламные форматы в приложениях, играх и маркетплейсах, заменяя их на онлайн-опросы.
Динамическое формирование выборки очень похоже на то, как таргетируется реклама в покупателей. Формируется портрет целевой аудитории по социально-демографическим параметрам и интересам. Далее в системе этот портрет таргетируется по базе респондентов «Кукушки» по заданным параметрам. Если для онлайн-опроса есть подходящая аудитория онлайн, то он происходит автоматически.

Если для онлайн-опроса нет аудитории в базе или она офлайн, то происходит ее поиск по таргет-параметрам, и проводится пресс-скрининг аудитории путем набора респондентов из мобильных приложений, игр и маркетплейсов — партнеров «Кукушки». Найденные пользователи становятся новой аудиторией респондентов, среди которых в будущем можно проводить онлайн-опросы.

Во время формирования выгрузки и отчетов применяются все стандарты по проверке и чистки данных: от чистки ответов зигзагеров и стритлайнеров до контроля замера времени на выявление аномалий.

По итогу онлайн-опроса заказчик получает выгрузку из базы в формате .csv и .xls и отчеты в формате .pdf и .pptx.
Как работает динамическая онлайн-панель
У платформы «Кукушка» аудитория обновляется ежесекундно, сбор данных для базы респондентов происходит постоянно, поэтому у «Кукушки» нет стандартного для рынка онлайн-исследований панель-бука аудитории.

Панель-бук — это, конечно, информативно и дает понимание аудитории, которая есть у онлайн-панели, но является ограничением по гео, достижимости, интересам и возрастам. У «Кукушки» таких ограничений нет кроме времени, которое может понадобится для поиска трудно достижимой аудитории.
Как кукушка в природе подкидывает яйца в чужие гнезда, так платформа «Кукушка» подбрасывает онлайн-опросы для пользователей мобильных приложений, игр и маркетплейсов
Блочная структура онлайн-опроса — это механика, при которой, например, 30 обычных вопросов разбиваются на 6-10 блоков по 3-5 вопросов в каждом.

Это делается по трем причинам:
  • 1
    У «Кукушки» различные договоренности по интеграциям и механикам взаимодействия с аудиторией у партнеров. Если это игры, то «Кукушка» заменяет рекламные форматы rewarded или interstitial, которые не предполагают ухода из игрового процесса и долгого отвлечения (более 30−60 секунд). Если это приложения или маркетплейсы, то это баннеры и push-уведомления, где коммуникация возможна более 60 секунд.
  • 2
    Для аудитории 10−18 лет долгие онлайн-опросы не подходят, а формат коммуникации 30−60 секунд и возврат к опросу в дальнейшем для его продолжения воспринимается нормально и не вызывает отторжения, а также не отражается на качестве данных.
  • 3
    Возврат к респонденту в блочной структуре для продолжения прохождения онлайн-опроса подтверждает вовлеченность и играет роль в чистке данных.

Отличие динамической онлайн-панели от онлайн-панелей и ривер-сэмплинга

Онлайн-панели являются наиболее популярными сервисами для проведения онлайн-опросов. Эти платформы функционируют благодаря участникам, которые добровольно регистрируются на специальных сайтах. Участники соглашаются регулярно принимать участие в маркетинговых исследованиях как за вознаграждение, так и без него.

Опросы в основном проводятся в интернете, однако некоторые организации, такие как ВЦИОМ и Online Interviewer, продолжают осуществлять телефонные опросы с использованием случайной выборки, но основной минус, что далеко не все сейчас разговаривают по телефону и отвечают на звонки с неизвестных номеров.

Принцип работы онлайн-панелей — это онлайн-опрос через рассылку заданий по почте или в приложениях по той базе, которая имеется. Самая крупная онлайн-панель в России — около 1,5−2 млн респондентов.

Участники онлайн-панелей при регистрации заполняют профиль, в котором указывают свои социально-демографические и покупательские характеристики, провайдеры онлайн-панелей всегда формируют выборку исходя из этих данных. Основными минусами являются: профессиональные респонденты, которые не всегда могут объективно отвечать, трудность достижения выборок в конкретных гео и трудно доступные аудитории.

Ривер-сэмплинг — это методика проведения онлайн-исследований, когда респонденты берутся не из базы данных (панели), а набираются в режиме реального времени среди пользователей интернета конкретно под заказанный опрос.

Ключевая особенность этой методики заключается в том, что о респонденте нет никакой информации, и перед началом опроса ему задаются вопросы, чтобы узнать пол, возраст, профессию и т. д., что заранее утомляет респондента еще до начала основной части опроса.
Динамическая онлайн-панель «Кукушка» забрала все плюсы онлайн-панелей и ривер-сэмплинга:
  • 1
    Много респондентов: ~ 41 млн в любом городе от 50К жителей в любом регионе РФ;
  • 2
    Возраст аудитории: от 10 до 74 лет, ~ 58% женщин и 42% мужчин;
  • 3
    Таргет по более чем 150 параметрам и интересам;
  • 4
    Любые трудно достижимые до 10-7% аудитории (стоматологи, бизнесмены, IT-специалисты, работники Севера, премиум-сегмент);
  • 5
    Много школьников и студентов.
В итоге между онлайн-панелями и динамической онлайн-панелью есть существенные отличия:
Характеристики
Формат сбора
данных 
➖ только из базы данных самой панели респондентов
➕ Кукушка" может работать с аудиторией всех подключенных мобильных приложений, игр и маркетплейсов как с респондентами и проводить онлайн-опросы
Проверка
и защита данных
➕ соответствуют стандартам рынка ISO 20 252:2012

➕ есть возможность собирать персональные данные и сохранять их
➕ соответствуют стандартам рынка ГОСТ Р ИСО 20 252−2014

➖ нет возможности собирать персональные данные (только в обезличенном и зашифрованном виде, что не нарушает 152-ФЗ «О персональных данных»)
География
➖ определенные выборки в определенных городах во многом ограничены (в основном Москва и Санкт-Петербург и города миллионники)
➕ вся Россия, города с населением от 50 000 жителей
Аудитория
➕ аудитория от 16 до 65 лет

➖ ограниченность аудитории среди подготовленных респондентов. Самая крупная онлайн-панель достигает 1,5 млн респондентов
➕ аудитория от 10 до 74 лет

➕ более 41 миллион респондентов из игр и мобильных приложений
Поиск аудитории
➕ охватывают разный тип аудитории, например, по полу, возрасту, месту жительства, доходу
➕ охватывают разный тип аудитории, например, по полу, возрасту, месту жительства, доходу
Характеристики
аудитории
➕ опрос не «профессиональных» и не подготовленных респондентов
Возможности
для таргета
➕ через профилирующую анкету на 35 вопросов и более 25−50 таргет-параметров

➖ ограниченность в возможности опрашивать молодежь
➕автоматически собираемые профилирующие данные и более 150 таргет-параметров и интересов

➕есть возможность опрашивать молодежь от 10 лет
Навязчивость
опроса
➖ онлайн -опрос проходит утомительно, опросники размещаются в гугл-формах с переходами по разным вкладкам
➕ онлайн-опрос проходит незаметно и разбивается на блоки
Тип вопросов
➕ по стандартам рынка
➕ по стандартам рынка и интерактивным форматом
Время, которое занимает опрос
➖некоторые анкеты могут достигать внушительных размеров по количеству вопросов. Ответы на них занимают от 10 до 30 минут и более
➕ от 30−60 до 300 секунд на один блок с вопросами
Процент прохождения исследования до конца
➖ стандартные опросы, по данным ВЦИОМ, проходят до конца лишь 5−2% респондентов
➕ средний показатель 33,54%
Мотивация для респондентов
➕ бонусы, промокоды, деньги
➕ бонусы, промокоды, а также внутриигровые ценности
Онлайн-панели
Динамическая онлайн-панель
➖ изобилие подготовленных и «профессиональных» респондентов, более 50%

Примеры заказов «Кукушки»

Пример № 1. Продажи рюкзаков на маркетплейсе

Проведя опрос, помогли продавцу детских рюкзаков на маркетплейсе понять, как описание товара, упаковка и оформление в карточке влияют на продажи у разных целевых аудиторий
Селлер Анна закупила четыре модели детских рюкзаков, чтобы продавать на Wildberries. Две модели продавались в рамках расчета и даже чуть выше — 105% от ожиданий, остальные «зависли» на складе маркетплейса. Было продано менее 25% от планируемого объема на момент обращения. Забирать их оттуда стоило дороже, чем завезти изначально.

Продавец обратилась за помощью к «Кукушке» для проведения «Исследования драйверов и барьеров» стоимостью от 15 000 руб. Исследование заключается в изучении факторов, которые могут привести к изменению поведения покупателей.

После проведения опроса «Кукушка» помогла понять целевую аудиторию каждой модели товара: определили, когда покупали родители первоклассников и когда старшеклассников. В итоге два товара, которые ранее не продавались, начали находить своих клиентов.
Продавец уже через два месяца поняла, что план будет перевыполнен по всем товарам более, чем в 1,5 раза, и требуется срочно закупать новый товар. Удалось это за счет исследования, которое раскрыло детали барьеров, подчеркнуло причины и выявило драйверы для покупки у различных аудиторий.

Пример №2. Проверка концепции продажи шляпок

Проведя исследование, помогли сравнить товар с тем, что уже продается у конкурентов, а также определить потенциальные достоинства и недостатки для будущих покупателей.
Светлана обратилась к нам до начала продаж на маркетплейсах, чтобы мы помогли выбрать модель шляпок, которая будет интересна ее потенциальным покупателям. В качестве исследовательского дизайна было выбрано исследование — «Тестирование гипотез» стоимостью от 15 000 руб. Это сравнение вариантов гипотез, логотипов, нейминга, которое помогает проверить концепцию нового продукта, узнать мнение клиентов.

Мы помогли сравнить товар с уже предлагаемыми конкурентами, узнали все плюсы и минусы каждой модели по мнению потенциальных клиентов, выбрали наиболее кликабельные и продающие карточки еще перед началом продаж.
Таргетинг дал возможность найти аудиторию внутри сервиса, которая была схожей с покупателями у конкурентов: женщины от 20 до 45 лет, планирующие отпуск и которые любят носить шляпки.

Также был определен ценовой диапазон продаж — до 2 000 ₽ были готовы покупать девушки до 25 лет, от 2 000 ₽ до 3500 ₽ готовы были потратить дамы до 45 лет. Ретаргетинг помог возвращаться к требуемой аудитории столько раз, сколько было необходимо для получения релевантных данных.
В итоге селлер закупила товар уже подготовленная к возможным рискам, потому что знала, какие могут быть недостатки у товара для одних и достоинства для других. При этом минусы покупателями в отзывах совсем не отмечались. Товар попал в конкретную целевую аудиторию описанную выше и продавался даже не в сезон в два раза выше плана.

Кстати, заказ нужно было выполнить в сжатые сроки, уложились в три дня и опросили 1200 человек.
Если компания хочет узнать о предпочтениях любых узких сегментов, повысить вовлеченность аудитории и развиваться, предлагаем вам ознакомиться с платформой «Кукушка» и начать использовать методологию GADI для проведения количественных исследований.
Присоединяйтесь!
За подробностями
свяжитесь с нами
Вы можете подписаться на новые материалы вот тут
Как вам статья? Поделитесь своим мнением!
Все статьи Кукушки